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風起雲湧的商業智能BI賽道 [复制链接]
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匿名  发表于 2020-11-30

風起雲湧的商業智能BI賽道

配图来自Canva可画

随着[Along with]新基建的热潮,国家密集出台了一系列的支持[zhī chí]政策,明确指向传统经济[jīng jì]要借助人工智能、大数据、云计算等科技的赋能,实现转型,并引导社会资本和资源持续对这些[zhè xie]领域加注。

而大数据对传统经济[jīng jì]一项重要[important]的赋能工具就是BI(Business Intelligence,商业智能),BI是企业[business]开展系统性数字化改革的关键,它的应用可以[can]帮助企业[business]提高决策水平、优化运营效率以及实现数据货币化,对企业[business]商业价值的提升有诸多助力。

但如今国内BI市场的发展还远未成熟,仍有很大[的JJ]的发展空间。

众多玩家涌现

我国经济[jīng jì]的平稳发展给各个行业带来了[lai l]信息化提升的强大压力,但并不是所有[suǒ yǒu]行业都能跟上信息化发展的飞快速度[ dù]。据艾瑞咨询数据统计,中国[zhōng guó]约有6600万家实体店铺,而90%以上的店铺所使用的是非智能收银系统。

这就给商业智能发展提供了很大[的JJ]的市场空间,所以近年来商业智能市场的规模以较高的增长幅度[ dù]不断扩大。

据IDC发布数据,2019年上半年中国[zhōng guó]商业智能软件市场规模为2.1亿美元[měi yuán],同比增长24.6%。IDC预测,到2023年,中国[zhōng guó]商业智能软件市场规模将达到16.5亿美元[měi yuán],未来5年整体市场年复合增长率为32.0%。

面对不断扩大的市场规模,越来越多提供商业智能服务[fú wù]的公司涌现,目前市面上从事商业智能服务[fú wù]企业[business]主要[main]分为三种类型。第一种[one]是专门做BI服务[fú wù]的独立前端厂商,比如帆软、润乾;第二种是不缺资源、技术的互联网大厂;最后一种[one]是对BI 需求更大的银行。

而通过对比上述三种类型企业[business]的BI产品[chǎn pǐn]、市场表现[biaoxian]和发展前景,就可以[can]看出,目前谁在BI市场的竞争力更强,而谁的发展前景又会更好。

独立前端厂商:老将护城河高筑,新来者挑战重重

从专门做商业智能服务[fú wù]企业[business]来说,他们不用像互联网企业[business]和银行一样考虑商业智能与原有业务[跑死他们]体系[systems]之间是否契合,只需要根据市场需求推出自己[zì jǐ]产品[chǎn pǐn],当有了一定的市场知名度[ dù]之后,人才[rén cái]也会源源不断地涌来。如果考虑到投入与产出比的话,就必须要让自己[zì jǐ]产品[chǎn pǐn]得到市场的认可,这样[zhè yàng]才会有客户[kè hù]和收入来源。

因此[ yīn cǐ],市场认可度[ dù]对于专门从事BI服务[fú wù]企业[business]来说至关重要[important]。而在行业深耕多年的老牌BI厂商就得益于其逐渐积累起的市场知名度[ dù]成为[chéng wéi]了行业中的佼佼者。

相比行业的新入局者,他们的产品[chǎn pǐn]经过了市场和客户[kè hù]的检验,对行业需求有更好的把握;相比于重点在内部服务[fú wù]的互联网大厂和银行,他们的产品[chǎn pǐn]服务[fú wù]更全面,能触及到更多的客户[kè hù]因此[ yīn cǐ]也能获得更多的市场份额。

比如,老牌BI厂商帆软推出的商业智能软件FineBI面向普通的业务[跑死他们]人员,操作简单,全面实用,可以[can]企业[business]提供全面的数据管理[guǎn lǐ]和用户管理[guǎn lǐ]策略,是IDC认证的中国[zhōng guó]BI市场占有率第一的行业领军企业[business]

有一定的市场份额做保证,帆软自然[natural]不会缺收入来源,其投入产出自然[natural]可以[can]实现平衡。而除了帆软之外,思迈特、奥威、润乾等其它[other]老牌BI厂商的市场竞争力也很强劲。

而新入局的BI厂商因为缺乏经验、技术储备和资源,就很难和老牌BI厂商抗衡,从而在获客和营收等方面都存在困难。所以,获得融资对他们来说至关重要[important],资本的投入可以[can]让他们招揽更多的人才[rén cái],从而提高自己[zì jǐ]的市场竞争力。

所幸,因为商业智能行业存在广阔的发展前景,所以这个行业并不缺融资。比如,近期主要[main]客户[kè hù]提供智能营销服务[fú wù]决策的加和科技就宣布完成近亿元B轮融资,并表示会将融资用于科研投入、人才[rén cái]引进,加速产品[chǎn pǐn]升级。

在资本的支持[zhī chí]下,新来者未来的竞争力不容小觑。但目前来说,相比老牌BI厂商,他们在销售渠道和交付合作[hé zuò]伙伴等生态圈建立方面,还存在不足,所以短时间内难以和行业头部平台抗衡。

互联网大厂:发展优势得天独厚,天花板更高

从布局BI服务[fú wù]的互联网大厂来说,他们发展BI业务[跑死他们]主要[main]是出于两个原因。一是他们在日常的经营中会产生大量的经营数据,有巨大的商业智能服务[fú wù]需求,但如果选择合作[hé zuò]伙伴的商业智能系统可能[kě néng]并不适合企业[business],所以自行发展商业智能是最合适的选择;二是业务[跑死他们]成熟,还可以[can]向B端开放,丰富自己[zì jǐ]的生态。

而且[ér qiě]相比独立的BI前端工具厂商来说,他们有资金、人才[rén cái]和生态优势,因为可以[can]向内部提供服务[fú wù],所以不用发愁客户[kè hù]问题[wèn tí]企业[business]的云服务[fú wù]业务[跑死他们]也为其发展商业智能提供了优质的土壤。因此[ yīn cǐ],目前国内互联网大厂推出商业智能服务[fú wù]的现象并不少见。

比如,阿里云数加平台在2016年推出Quick BI,为用户提供数据准备[zhǔn bèi]、可视化的数据分析和交互式仪表板等服务[fú wù],如今已经[yǐ jing]在特定细分市场和区域[qū yù]取得成功[chéng gōng];2017年,网易也将其服务[fú wù]于内部的BI工具平台命名为网易有数,推向市场。

其中,阿里的Quick BI,还被Gartner分析师认为█在未来将有影响[yǐng xiǎng]全球市场的潜力█,这个推测主要[main]是基于BI未来的发展。

随着[Along with]商业大数据分析的普及,未来每一个企业[business]都会需要一个基于数据的决策大脑,而阿里不仅[bù jǐn]积累了各行各业庞大的运营数据,还有AI技术赋能,未来它所能提供的BI服务[fú wù]会更加强大,而这是专业的独立前端BI厂商和银行都无法[to be]做到的。

总的来看,以阿里为代表的互联网大厂在BI领域发展,具有得天独厚的优势,能达到的天花板也更高,它们未来或许[huò xǔ]可以[can]重新定义整个行业。

银行:BI是重要[important]对敌武器[sidekicks],但独立发展者少且不强

对于银行来说,发展BI最重要[important]的原因之一就是为了抵御互联网平台对金融行业的入侵。

近年来,互联网巨头纷纷入局金融业,为用户提供了便捷的信贷服务[fú wù],而传统银行却存在审批要求高、所需材料多、申请周期长等诸多致使效率低的问题[wèn tí],从而导致用户体验悬殊、银行的用户纷纷流向互联网平台。所以银行需要借助BI工具,快速实现数字化转型,简化服务[fú wù]环节,提升决策效率,让客户[kè hù]重返银行。

但因为银行内部组织架构不易调整等原因,大多数[most]头部银行会选择与外部BI厂商合作[hé zuò],来快速实现数字化转型,只有极少数中小银行会自行发展BI业务[跑死他们]。在这种情况下,它们在发展BI领域就都存在了一些[some]不足之处。

例如,中国[zhōng guó]工商银行、农业银行和光大银行等大体量的银行都选择与外部BI厂商合作[hé zuò],虽然银行的数字化服务[fú wù]能力得以快速提升,但在数据安全[ān quán]方面难免存在一些[some]隐患,而且[ér qiě]从长期发展来看,难免会受制于人。面对同样在发展BI的互联网巨头,大银行们要想在用户体验方面更胜[shèng]一筹,还需要和其合作[hé zuò]厂商们一起[with]付出更多努力。

而选择自己[zì jǐ]开发[kāi fā]BI产品[chǎn pǐn]的银行,一般都体量较小,就比如中原银行,相比大型国有银行,它的用户和业务[跑死他们]规模量都存在不足,其BI产品[chǎn pǐn]的提升空间就比较有限。

总的来看,虽然银行建设[jiàn shè]智能化BI体系[systems],在资金、成本[chéng běn]、数据量、客户[kè hù]信任度[ dù]等方面具有天然优势,而且[ér qiě]从长期来看,是产出大于投入的事情[shì qing]。但真正独立发展BI业务[跑死他们]的银行并不多,这也导致银行业整体的BI服务[fú wù]竞争力并不强。

未来挑战重重

总的来看,针对目前国内市场的BI需求,独立的老牌前端BI厂商们由于[yóu yú]产品[chǎn pǐn]、销售渠道、生态等方面的优势,表现[biaoxian]出了较强的竞争力,占据了更多的市场份额。而互联网大厂们基于自己[zì jǐ]的资源、人力和技术优势,发展BI技术的空间更大,表现[biaoxian]出了较强的发展潜力。

银行虽然有需求,也有资本,但因为更多是选择和外部BI服务[fú wù]企业[business]合作[hé zuò],所以整体的竞争力和发展前景都不如另外二者。但在它的支持[zhī chí]下,国内独立的前端BI厂商们可以[can]有稳定的服务[fú wù]场景,技术水平也可以[can]有更大的提升和应用空间。

所以未来BI领域的竞争主要[main]还是围绕在独立前端厂商和互联网大厂之间,而他们需要除了应对与对方的竞争之外,还要共同迎接来自国外企业[business]的挑战。

虽然目前国外商业智能厂商对于中国[zhōng guó]企业[business]的特点不熟悉,难以提供精准的服务[fú wù]支持[zhī chí]而且[ér qiě]使用价格[jià gé]更高,在国内市场不如本土商业智能应用受欢迎。但在BI服务[fú wù]要求更高的场景下,国内BI企业[business]们的技术实力还需要进一步提升。

未来5G网络及终端设备体系[systems]的铺设,会进一步为商业智能化的各场景数据流打通提供基础,商业智能也会随之向实体产业全面辐射,国内BI行业也将迎来新的发展阶段,身处其中的BI企业[business]们也将面临新的机遇和挑战。

文/刘旷公众[gōng zhòng]号,ID:liukuang110



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